AP19674691 – Разработка, исследование и промышленные испытания математических моделей и интеллектуальных алгоритмов управления процессами производства фосфорной кислоты высшего качества
Цель проекта:
Целью проекта является разработка, исследование и промышленные испытания на Новоджамбульском фосфорном заводе (НДФЗ) математических моделей и интеллектуальных алгоритмов управления процессом очистки термической фосфорной кислоты в оптимальных режимах.
Актуальность:
Предлагаемый проект направлен на исследование и создание систем оптимального управления технологическими процессами. Разработанные в ходе выполнения проекта методы и средства синтеза гибридных (интеллектуальных + математических) моделей оптимального управления могут быть использованы для создания систем управления любыми другими технологическими процессами.
Научный руководитель: д.т.н., профессор, Сулейменов Батырбек Айтбаевич
Количественный и качественный состав исполнителей проекта: 9 исполнителей, в составе: 1 д.т.н., 2 PhD, 1 к.т.н., 1 к.ф-м.н., 2 магистра
Полученные результаты: начало проекта – 2023 г.
Разработана структура математической модели процесса осаждения сульфидов тяжелых металлов и мышьяка на основе гидродинамических условий в реакционных колоннах и кинетики химических реакций взаимодействия элементов раствора фосфорной кислоты с сероводородом. Разработаны также структуры математических и интеллектуальных моделей управления процессов фильтрации, абсорбции и десорбции отходящих газов с использованием интеллектуальных технологий. Проведена идентификация этих моделей на базе проведенных на объекте экспериментальных исследований.
Список публикаций с ссылками на них
- Shiryayeva O., Suleimenov B., Kulakova Y. Optimal Design of I-PD and PI-D Industrial Controllers Based on Artificial Intelligence Algorithm //Algorithms. – 2024. – Т. 17. – №. 7. – С. 288.
- Сулейменов Б. А. Фосфорды тазалау процесін тиімді бақылау үшін интеллектуалды алгоритмдердің жасалуы және зерттелуі //Механика және технологиялар. – 2024. – №. 2 (84). – С. 389-404.
- Жайлымысова Г. Т., Сулейменов Б. А. Разработка и исследование интеллектуальных алгоритмов оптимального управления процессом очистки фосфора //Вестник КазУТБ. – 2024. – Т. 1. – №. 22.
Сроки реализации: 2023-2025 гг.