Кафедра Программной инженерии

Подготовка специалистов по специальностям:

  • “Вычислительная техника и программное обеспечение”
  • “Информатика”

Подготовка ведется по трем уровням высшего образования - бакалавриат, магистратура и докторантура.

Кафедра представлена высококвалифицированными педагогами и специалистами в области разработки программного обеспечения, имеющими тесные инженерные связи с индустриальными  и научными проектами. Цели и задачи кафедры - это выпуск высококвалифицированных специалистов и ученых в области разработки программного обеспечения, анализа данных и машинного обучения.

Специалисты данных направлений имею высокую востребованность на рынке труда. Выпускники кафедры работают в крупнейших международных компаниях, таких как Facebook, Google, Microsoft, Oracle, IBM, Apple и многих других. Образовательная программа непрерывно совершенствуется в соответствии с современными трендами, техническими и научными достижениями, что бы удовлетворить требования рынка и подготовить специалистов высокого класса в данных областях, способных занять достойное место в рядах пионеров, вносящих свой вклад в стремительное развитие науки и технологий.

Разработка программного обеспечения - это технологический процесс, который затрагивает все аспекты аппаратного и программного комплекса вычислительных машин. Это способность проектировать, моделировать, реализовывать замыслы с использованием знаний, навыков и инструментов по разработке программного обеспечения. Это - владение языками программирования, технологиями программирования, инструментами контроля, сопровождения, тестирования и развертывания программного обеспечения.       

Анализ данных и машинное обучение - современные направления в области разработки программного обеспечения, информационных систем и автоматизации бизнес процессов. В широком смысле затрагивают вопросы исследования научных проблем искусственного интеллекта. Это понимание моделей, способов и инструментов - сбора, хранения, обработки, анализа, визуализации данных. Это изучение парадигмы машинного обучения - способов, подходов и методологий построения моделей обработки данных и поведения машины на базе принципов самообучения, когда машина путем проб и ошибок, методической адаптации своих внутренних параметров становится способной понимать предметную область и принимать решения. Направление, совершающее революцию в области Информационных Технологий, с огромной скоростью меняющее мир - который мы знаем.

Преподаватели

Наверх

Произошла ошибка!

Попробуйте заполнить поля правильно.

Ваши данные были успешно отправлены!

Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

Ваши данные были успешно отправлены!

На ваш e-mail адрес было отправлено письмо для подтверждения. Пожалуйста не забудьте подтвердить ваш e-mail адрес

Перевод не доступен


Перейти на главную страницу