Версия для слабовидящих
23 июня 34

AP22684173 « Разработка высокоэффективного нейросетевого метода обнаружения голосовой активности при низком уровне отношения сигнал/шум»

Актуальность

В условиях активного развития голосовых технологий и повышенных требований к информационной безопасности, особенно при низком уровне сигнала, создание высокоэффективной VAD-системы на основе глубоких нейронных сетей становится крайне актуальной задачей. Это позволит существенно повысить точность распознавания голосовой активности в шумной среде и обеспечить надежную биометрическую идентификацию.

Цель

Разработка высокоэффективного нейросетевого метода и обучение глубоких нейронных сетей для обнаружения голосовой активности при низком уровне отношения сигнал/шум

Ожидаемые и достигнутые результаты

1) Экспериментальные исследования, необходимые для определения количества эпох обучения; 2) Проведение экспериментальных исследований для выбора наиболее подходящей функции активации; 3) Экспериментальные исследования для проведения сравнительного анализа параметров (training accuracy, validation accuracy, test accuracy) и MLP, CNN, RNN.

Имена и фамилии членов исследовательской группы с их идентификаторами (Scopus Author ID, Researcher ID, ORCID, при наличии) и ссылками на соответствующие профили

Нурланкызы Айгуль
Наверх

Произошла ошибка!

Попробуйте заполнить поля правильно.

Произошла ошибка!

Превышен максимальный лимит по размеру файла.

Ваши данные были успешно отправлены!

Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

Ваши данные были успешно отправлены!

На ваш e-mail адрес было отправлено письмо для подтверждения. Пожалуйста не забудьте подтвердить ваш e-mail адрес

Перевод не доступен


Перейти на главную страницу