Акылбеков Олжас Наурызабевич
Магистр технических наук
Преподаватель
Институт автоматики и информационных технологий
Кафедра Программной инженерии
Email: odijan91@gmail.222
Профессиональная биография
ОПЫТ РАБОТЫ
АО "Halyk Bank" Алматы, Казахстан
Главный менеджер Департамента инновационных технологий Январь 2018 – Текущее время
· Анализ клиентов МСБ и РБ Банка
· Построение и калибровка прогнозных моделей
· Интеграция клиентских данных Банка (тестирование, анализ, мониторинг целостности и качества данных)
Менеджер Проектного Офиса Алматы, Казахстан
· Координирование и управление портфелем стратегических инициатив Банка Февраль 2017 – Декабрь 2017
· Администрирование бюджета Управления
· Администрирование заседаний и поручений Проектного Комитета
AO "AУЭиС" Алматы, Казахстан
Ассистент Профессора Сентябрь 2013 – Октябрь 2018
· Подготовка и проверка лабораторных работ
· Перевод лекций на английский язык
ТОО "BaiBak Global Trade" и "Galamat-Systems" Алматы,Казахстан
Аналитик отдела мониторинга и анализа Октябрь 2016 – Февраль 2017
· Анализ клиентских данных и разработка системы CRM
ТОО "КазЕвроМобайл" и ТОО "Мобайл Телеком Сервис" Алматы, Казахстан
Консультант по мобильным телефонам (неполная рабочая занятость) Сентябрь 2013 – Апрель 2014
· Консультация клиентов, прямые продажи и деловое общение с людьми
· Работы с разными типами клиентов
Образование
УНИВЕРСИТЕТ СӘТБАЕВА, GPA 3.3 Ноттингем, Англия
PhD Машинное обучение и анализ данных Сентябрь 2019 – Сентябрь 2022
· Основное Направление: Scientific Python, Big Data Analytics, Machine Learning and Data Analysis, Neural Networks and Deep Learning, Computer Vision, Data Optimization
УНИВЕРСИТЕТ НОТТИНГЕМ, GPA 70/100 Ноттингем, Англия
Мастер Информационных Технологий, диплом с отличием Сентябрь 2015 – Сентябрь 2016
· Основное Направление: Database Systems, Programming, System and Network Administration, Mobile Device Programming, Human Computer Interaction, Computer Security, Software Engineering, Software Project Management and Data Modeling and Analysis
АУЭиС, GPA 3.83 Алматы, Казахстан
Бакалавр техники и технологии, ВТиПО Сентябрь 2009 – Июнь 2013
· Основное Направление: Mathematical analysis, Algorithmization and programming fundamentals, Probability theory and mathematical statistics, Mathematical foundations of systems theory, Electrical circuit theory, Microelectronics and functional electronics, Operating systems, Modern operating systems, Database management systems, Organization of computing systems and networks
Научные проекты
ПРОЕКТЫ В БАНКЕ
• ЖИЗНЕННЫЙ ПУТЬ КЛИЕНТА Октябрь 2019 – Октябрь 2020
Выгрузка данных и внедрения модели/ бизнес правил по управлению клиентами Банка
• ТОВАРНЫЙ КРЕДИТ Январь 2019 – Декабрь 2019
Выгрузка данных из DWH и подготовка SQL запросов
• ИНТЕГРАЦИЯ БАНКОВ Январь 2018 –Август 2018
Тестирование данных и контроль работы DWH
• АНАЛИТИЧЕСКИЙ СРМ Декабрь 2017– Ноябрь 2018
Построение хранилище DWH и прием предиктивнее и модели в рамках проекта
AКАДЕМИЧЕСКИЕ ПРОЕКТЫ
• РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПО ОТТОКУ КЛИЕНТОВ В СФЕРЕ ОБСЛУЖИВАНИЯ Январь 2020 –Март 2020
Публикация статьи в университетском журнале по оттоку клиентов в сфере обслуживания
• ПОСТРОЕНИЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ И ИЗУЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ПРОДАЖИ ЭЛЕКТРОННЫХ БИЛЕТОВ АО "КАЗАХСТАН ТЕМИР ЖОЛЫ" Март 2013 – Май 2014
Проект внедряли в рамках дипломной работы в АО "Казахстан Темир Жолы". Изучали методы построения и мониторинга хранилища данных. Подробно ознакомились с системой мониторинга продаж электронных билетов, которая была внедрена в Казахстане одной из первых.
• АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ДЕПРЕССИИ У ПАЦИЕНТОВ Май 2014 – Сентябрь 2016
Разработка метода выявления пациентов с клинической депрессией с использованием анализа данных на основе социального опросника пациентов NHS (в электронном виде).
• РАЗРАБОТКА УДОБНОГО ИНТЕРФЕЙСА ДЛЯ БРОНИРОВАНИЯ КВАРТИР В ВЕЛИКОБРИТАНИИ Октябрь 2015 – Январь2016
Проект UI/UX, нацеленный на улучшение существующих разработок в сфере дизайн интерфейсов для охвата больших слоев населения, включая людей с ограниченными возможностями.
Публикации
1. ML models and neural networks for analyzing 3D data spatial planning tasks: Example of Khasansky urban district of the Russian Federation https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0965997822001545#
Потенциальные научные исследования докторантов
Automatic detection of leaks in pipelines using drone images with semantic pixelwise image segmentation
The main goal of the study: 1. Semantic pixel-wise image segmentation; 2. Building a Leak Detection segmentation model; 3. Creating an application with exact coordinates of the pipeline leak.