Тұрдалыұлы Мұса

Тұрдалыұлы Мұса

Доктор Ph.D.

Ассоциированный профессор

Институт автоматики и информационных технологий

Кафедра Программной инженерии

Email: m.turdalyuly@satbayev.111

H-index:
3

Количество докторантов:
3

Профессиональная биография

2011-2014 гг. - АО КБТУ, менеджер

2014-2015 гг. - АО КБТУ, Заведующий сектором

2015-2016 гг. - ТОО ИНИИТ КБТУ, Заведующий лабораторией

2016-2017 гг. - АО КБТУ, Заведующий сектором

2017-2018 гг. - РГП на ПХВ ИИВТ КН МОН РК, Младший научный сотрудник

2018-2020 гг. - РГП на ПХВ ИИВТ КН МОН РК, Инженер-программист

2020-2021 гг. - КазНИТУ им. К.И.Сатпаева, Заведующий кафедрой "Программной инженерии"

С 09.2021 - по настоящее время ассоцированный профессор кафедры "Программной инженерии"

Образование

2007-2011 гг. - КазНИТУ им. К.И. Сатпаева, ИКиКТ, 5B070300-Информационные системы, бакалавр

2011-2014 гг. - КазНИТУ им. К.И. Сатпаева, ИКиКТ, 6М070300-Информационные системы, магистр

2015-2018 гг. - КазНУ им. аль-Фараби, 6D070400-Вычислительная техника и программное обеспечение, PhD

Научные проекты

2018-2020 гг.   «Разработка технологии мультиязычного автоматического распознавания речи с использованием глубоких нейронных сетей»

2018-2020 гг. «Разработка казахстанского сегмента защищенного трансграничного информационного взаимодействия».

Публикации

1. "Speech Recognizer-Based Non-Uniform Spectral Compression for Robust MFCC Feature Extraction" - Przeglad Elektrotechniczny, № 94(6), 2018

2. "Automatic Recognition of Kazakh Speech Using Deep Neural Networks" - 11th Asian Conference, ACIIDS 2019, Yogyakarta, Indonesia, 2019, Proceedings, Part II

3. "Continuous Speech Recognition of Kazakh Language" - AMCSE 2018 - International Conference on Applied Mathematics, Computational Science and Systems Engineering, Rome, Italy, Vol. 24, 2019

4. "Clusterization by the K-means method when K is unknown" - AMCSE 2018 - International Conference on Applied Mathematics, Computational Science and Systems Engineering, Rome, Italy, Vol. 24, 2019

5. "Persian sentences to phoneme sequences conversion based on recurrent neural networks" - Open Computer Science, № 6, 2016

Потенциальные научные исследования докторантов

Machine Learning, Data Science, Speech Recognition, Signal Processing, Big Data