AP19677859 «Разработка программного обеспечения для подбора методов увеличения нефтеотдачи в условиях нечетких геолого-физических данных»

Актуальность

Средний коэффициент нефтеотдачи в Казахстане составляет всего 35%, что является низким показателем по сравнению с развитыми нефтедобывающими странами. С учетом того, что значительная часть добычи приходится на крупные месторождения, находящиеся на поздних стадиях разработки, разработка программного обеспечения для подбора МУН на основе теории нечеткой логики станет важным вкладом в улучшение эффективности нефтедобычи и продвижение отечественной науки и технологий.

Цель

Разработка программного обеспечения по подбору эффективных методов увеличения нефтеотдачи пластов нефтяных месторождений

Ожидаемые и достигнутые результаты

Ожидаемые результаты:

1. Будет создана база данных, который содержит описание, рекомендации и ограничения, критерии и диапазон использования нечетких данных по успешным проектам применения МУН нефтяными компаниями Казахстана и зарубежных стран.

2. Будет разработано программное обеспечение для подбора МУН нефтяных месторождений при нечётких геолого-физических показателях.

3. Будут проведены серийные расчеты с использованием программного обеспечения для подбора МУН в условиях нечётких геолого-физических данных нефтяных месторождений.

Достигнутые результаты:

1. Сформулирована классификация критериев и параметров, определяющих применимость методов увеличения нефтеотдачи (МУН), включая характеристики коллектора, проницаемости, пористости, начальной и остаточной нефтенасыщенности, а также другие факторы.
2. Проведен обширный сбор данных о различных МУН, включая тепловые (закачка горячей воды, внутрипластовое горение), химические (полимерное заводнение, щелочное заводнение) и прочие методы, в результате чего создана база данных с описаниями, рекомендациями и ограничениями для более чем 600 проектов МУН в Казахстане и за рубежом.
3. Получено 1 авторское свидетельство на программу.

Имена и фамилии членов исследовательской группы с их идентификаторами (Scopus Author ID, Researcher ID, ORCID, при наличии) и ссылками на соответствующие профили

1. Рамазанова Г.И. – научный руководитель. h-index – 4  (Scopus), Researcher ID: E-4724-2012; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8689-9293; Scopus ID: 6506885857
2. Еремин Н.А. – ГНС. h-index - 6 (Scopus), Researcher ID: B-1067-2013 https://orcid.org/0000-0002-2401-1586; Scopus Author ID: 7006455219
3. Жапбасбаев У.К. – ГНС. h-index - 6 (Scopus), Researcher ID: O-1027-2917; ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5973-5149; Scopus ID: 6508298888
4. Солтанбекова К.А. – СНС. h-index – 2 (Google Scholar). Researcher ID: AAC-2915-2020; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2359-7124; Scopus ID: 57431094800
5. Айжулов Д.Е. – НС.  h-index – 3 (Scopus), Researcher ID: AAZ-3778-2020; ORCID:  https://orcid.org/0000-0001-5496-4639; Scopus ID: 24385576700
6. Босинов Д.Ж. – НС. h-index – 1 (Scopus). ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3757-6460; Scopus ID: 57223365161 
7. Құдайберген А.Д. – НС. Researcher ID AAD-5970-2021, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1559-6348
8. Акашева Ж.К. – НС. h-index – 1 (Scopus). Researcher ID: AAU-7561-2021, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-7668-8911; Scopus Author ID: 57218138969

Список публикаций с ссылками на них

Авторское свидетельство о регистрации прав на программу на ЭВМ / Программный продукт KZ EORscreening. № 42157 от 18 января 2024 года