AI-Sana в Satbayev University
AI-Sana: Национальная программа по развитию искусственного интеллекта в Казахстане
AI-Sana – масштабная государственная инициатива, направленная на развитие ИИ-компетенций среди студентов, поддержку стартапов и формирование технологической экосистемы нового поколения. Программа реализуется при поддержке Министерства науки и высшего образования РК и ведущих университетов страны, включая Satbayev University.
Цели программы
- Обучение 650 000 студентов основам искусственного интеллекта.
- Подготовка 100 000 студентов к запуску стартапов.
- Создание 1 500 MVP-проектов с последующей акселерацией.
- Формирование ИИ-экосистемы с глобальным потенциалом.
Программа основана на сотрудничестве с мировыми образовательными платформами и компаниями: Stanford University, Huawei, Coursera, Astana Hub и др.
Участие Satbayev University
Satbayev University является одним из 27 «якорных» университетов, ответственных за внедрение AI-Sana в образовательную среду. Университет реализует курсы Huawei ICT Academy и собственные образовательные продукты на казахском и английском языках.
Программа AI Sana создаёт прочную основу: благодаря базовым курсам расширяется охват студентов, после чего университет сопровождает их путь к практическим проектам, углублённому обучению и стартап-акселерации. На сегодняшний день в Satbayev University внедрено более 20 образовательных программ по искусственному интеллекту, используются AI-агенты для поддержки образовательного процесса, а также запущен собственный масштабный курс.
1. Search and AI General Course
Цель курса:
Ознакомить будущих HCIA‑AI инженеров Huawei с основами алгоритмов поиска и базовыми концепциями искусственного интеллекта через разбор игровых ситуаций.
Чему научились студенты:
- Понимать, как работают алгоритмы поиска (поиск в глубину, по ширине, эвристический поиск).
- Связывать применение поисковых методов с основами машинного обучения и ИИ.
- Проектировать простые игровые сценарии и решать задачи оптимизации с помощью поисковых алгоритмов.
Практическое применение:
- Автоматизация принятия решений в игровых и бизнес‑логиках.
- Разработка прототипов интеллектуальных агентов.
- Подготовка к более сложным задачам в области ИИ и машинного обучения.
Успешно прошли обучение 1 626 студентов на казахском языке и 372 на русском языке.
2. Overview of AI
Цель курса:
Дать общее представление об истории, направлениях и перспективах развития искусственного интеллекта в увлекательном формате с анимацией и примерами из реальной жизни.
Чему научились студенты:
- Изучили хронологию становления и ключевые этапы развития ИИ.
- Ознакомились с основными школами мысли и технологическими трендами (машинное обучение, нейронные сети, экспертные системы и др.).
- Проанализировали этические и социальные аспекты внедрения ИИ.
Практическое применение:
- Критическая оценка возможностей ИИ‑решений.
- Формирование стратегии внедрения ИИ в различные отрасли.
- Разработка концепций цифровой трансформации предприятий.
Успешно прошли обучение 985 студентов на казахском языке и 278 на русском языке.
3. Artificial Intelligence Technology and Applications
Цель курса:
Сформировать у студентов навыки практического применения методов машинного и глубокого обучения для проектирования AI‑решений.
Чему научились студенты:
- Осваивать основные алгоритмы машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация).
- Работать с нейронными сетями: от простых многослойных персептронов до глубоких архитектур.
- Реализовывать end‑to‑end проекты: от подготовки данных до деплоя модели.
Практическое применение:
- Проектирование и реализация AI‑приложений: компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы.
- Подготовка технических заданий и прототипов для AI‑проектов.
- Участие в планировании и реализации крупных решений на базе ИИ.
Успешно прошли обучение 85 студентов на казахском языке и 25 на русском языке.
Собственный курс: «Искусственный интеллект для всех»
Курс разработан Satbayev University и доступен на двух языках. Его прошли более 12 тыс. человек, включая 654 преподавателя. Обучение ориентировано на практическое применение ИИ в инженерных и прикладных задачах.
Ресурсы по программе AI-Sana