Алтай Ельдос Алтайұлы
Доктор Ph.D., Кандидат технических наук
Старший преподаватель
Институт автоматики и информационных технологий
Кафедра Робототехники и технических средств автоматики
Email: y.altay@satbayev.111
Профессиональная биография
1. Е.А. Алтай начал трудовой путь в 2011 году с должности лаборанта, затем старший лаборант, инженер (2012), технический специалист (2013) научной лаборатории Казахского научно-исследовательского института земледелия и растениеводства, г. Алматы.
2. 2015-2016 гг. - ассистент кафедры Робототехники и технических средств автоматики Казахского национального исследовательского технического университета имени К.И. Сатпаева (в настоящее время Satbayev University), г. Алматы.
3. 2016-2023 гг. - инженер кафедры систем управления и информатики, затем инженер, инженер-исследователь Факультета систем управления и робототехники Университета ИТМО, г. Санкт-Петербург.
4. С 2024 года - старший преподаватель кафедры Робототехники и технических средств автоматики Института автоматики и информационных технологии Satbayev University, г. Алматы.
- Награды. Двукратный победитель научной стипендии за научно-исследовательскую деятельность. Почетная грамота Председателя Правления за вклад в развитие научного центра.
- Участие в НИР. Участник 4-х успешно завершенных научных и научно-технических проектов и 1 завершенного проекта по биологическому направлению.
- Участие в научных мероприятиях. Многократно выступал с научными докладами во многих узкоспециализированных зарубежных, всероссийских и республиканских конференциях.
- Научные интересы: исследование причин формирования основных факторов, влияющих на точность обработки и анализа измерительной информации (в том числе электрической, биомедицинской и акустической); поиск и тестирование новых подходов и методов фильтрации для повышения точности обработки и анализа сигнальной информации; картирование локусов фильтров и поиск ассоциаций.
Образование
В 2013 году окончил бакалавриат КазНТУ имени К.И. Сатпаева.
В 2015 году окончил магистратуру Университета ИТМО, г. Санкт-Петербург.
В 2020 году окончил очную аспирантуру в Университете ИТМО и защитил научно-квалификационную работу кандидатской диссертации на тему «Исследование и разработка алгоритмов обработки электрокардиосигналов» по научной специальности «2.3.1 - Системный анализ, управление, обработка информации и статистика (в технических системах)».
В 2023 году в Университете ИТМО защитил научно-квалификационную работу кандидатской и PhD диссертации на тему «Исследование и разработка методов обработки сигналов акустической эмиссии» по научной специальности «2.2.8 - Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды».
Данные о повышении квалификации
1. 2024 г. — Свидетельство о прохождении курса повышения квалификации № 24-04-001 «Аппаратная часть и программное обеспечение акустико-эмиссионного комплекса», г. Москва
2. 2023 г. - Сертификат участника МНК "Управление в технических системах", г. Санкт-Петербург.
3. 2022 г. - Сертификат участника МНТК "Цифровая обработка сигналов и ее применение", г. Москва.
4. 2022 г. - Сертификат участника МНК "Мягкие вычисления и измерения", г. Санкт-Петербург.
5. 2018 г. - Сертификат участника Международной летней научной школы, г. Санкт-Петербург.
6. 2015 г. - Сертификат о прохождении научной стажировки в Huazhong University of Science and Technolog, г. Ухань.
Публикации
1. Алтай Е., Кузиванов Д.О., Рождественский Д.А., Санников М.И., Степанова К.А. Методы фильтрации сигналов акустической эмиссии при контроле дефектообразования в процессе прямого лазерного выращивания изделий // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2023. -66(10). C. 852-868.
2. Altay, Y. A., Lyamin, A. V. Cascade Notch Filter with a Unity Feedback and Improved Transient Response // IEEE V International Conference on Control in Technical Systems (CTS). – IEEE, 2023. – P. 217-220.
3. Altay Y. A., Kuzivanov D. O. Descriptive Analysis and Acoustic Emission Signals Parameters Assessments: Signal Processing Data //2023 IEEE Seminar on Signal Processing. 2023. – P. 7-12.
4. Алтай Е., Федоров А. В., Степанова, К.А., Кузиванов, Д.О. Экспериментальное определение значимости статистической оценки параметров, характеризующих вторичные диагностические показатели акустической эмиссии //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2022. – Т. 65. – №. 10. – С. 735-746.
5. Алтай Е.А., Федоров А.В., Кузиванов Д.О., Степанова К.А. Оценка эффективности методов обработки сигналов акустической эмиссии при реализации полиномиальных цифровых фильтров //Омский научный вестник. – 2022. – №. 3 (183). – С. 128-134.
6. Altay Y. A., Fedorov A. V., Stepanova K. A. Acoustic emission signal processing based on polynomial filtering method //2022 IEEE Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering. – 2022. – С. 1320-1326.
7. Алтай Е.A, Федоров А. В., Степанова К.А., Кузиванов Д. О. Статистическая оценка влияния величины сигнал/помеха на погрешность измерения параметров акустической эмиссии [The effect of signal-to-noise ratio value on the error in measuring acoustic emission parameters: statistical assessment] //Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. – 2022. – Т. 22. – №. 6. – С. 1205-1215.
8. Altay Y. A., Fedorov A.V., Stepanova K. A., Kuzivanov D. O. Acoustic Emission Signal Filtering Methods for Identifying Associations Between Diagnostic Parameters of Two Milling Cutter: Experimental Data //2022 International Conference on Electrical Engineering and Photonics (EExPolytech). – IEEE, 2022. – С. 146-150.
9. Altay Y. A., Lyamin A. V., Berngardt E. R. A Graphical-User-Interface-Based System for Removal of ECG Data Measurement Noises Using Newton filters: New Data //2021 IEEE International Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS). – 2021. – С. 367-373.
10. Altay Y. A. Application of Machine Learning Method for Selection of Cascade PLI Filter in Design of a Computerized ECG Signal Processing System //IEEE International Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS). 2021. – P. 360-366.
11. Altay Y. A., Kulagin P. A. Evaluation of a damping coefficient influence made by notch filters on efficiency of ECG signals processing //Cardiometry. – 2021. – №. 19. – P. 20-37.
12. Altay Y. A., Kremlev A. S. Signal-to-noise ratio and mean square error improving algorithms based on newton filters for measurement ECG data processing // IEEE Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering. – 2021. – P. 1590-1595.
13. Altay, Y. A., Kremlev, A. S., Zimenko, K. A., Margun, A. A. The effect of filter parameters on the accuracy of ECG signal measurement // Biomedical Engineering. – 2019. – Т. 53. – С. 176-180.
14. Altay Y.A., Kremlev A.S., Zimenko K.A. A new ECG signal processing method based on wide-band notch filter // 2020 IEEE Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering. - 2020. – P. 1464-1469.
15. Алтай Е.A, Кремлев А.С., Маргун А.А., Зименко К.А. Влияние параметров фильтра на точность измерения электрокардиографического сигнала // Медицинская техника. – 2019. – №. 3. – С. 19-22.
16. Altay Y.A., Kremlev A.S., Gandalipov E.R., Yerzhebayeva R.S. On the use of the statistical methods for biomedical signals and data processing //2019 IEEE Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering. – IEEE, 2019. – P. 1129-1134.
17. Altay Y. A., Kremlev A. S., Margun A. A. ECG signal filtering approach for detection of P, QRS, T waves and complexes in short single-lead recording // 2019 IEEE Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering. – IEEE, 2019. – P. 1135-1140.
18. Altay Y. A., Kremlev A. S. Comparative analysis of ECG signal processing methods in the time-frequency domain //2018 IEEE conference of young researchers in electrical and electronic engineering. – IEEE, 2018. – P. 1058-1062.
№ | Название статьи | Название журнала | Направление | Дата приказа | Год |
---|
Потенциальные научные исследования докторантов
Разработка и исследование новых подходов и методов фильтрации для повышения точности обработки и анализа сигнальной информации (в том числе электрической, биомедицинской и акустической).