AP23489999 «Разработка интеллектуальной технологии и цифровой платформы адаптационного зонирования территорий в условиях динамики климата»

Актуальность

На основе применения разработанных методов и моделей для конкретных сельскохозяйственных территорий будут предложены практические рекомендации по их научно обоснованному адаптационному зонированию (выбор территории для перспективной сельхозкультуры, или выбор растения и технологических параметров выращивания для исследуемой территории), которые обеспечат увеличение продуктивности территории и урожайности сельхозкультур. Практическое внедрение результатов исследования будет способствовать возрастанию уровня компетенции станы в целом: наличие специалистов с новыми компетенциями и развитие междисциплинарных технологий, что очень важно для инновационно-ориентированного устойчивого развития государства.

Цель

Создание методов, моделей, алгоритмов, баз знаний и реализующей их цифровой платформы, обеспечивающих оценку, пространственно-временной и структурный анализ существующих и прогнозных уровней распределения и влияния парниковых газов, формирование адаптационных сценариев зонирования территорий с выбором оптимальных условий посева культур или карбоновых растений, с учетом и перераспределением углеродных квот.

Ожидаемые и достигнутые результаты

Проведен анализ 123 научных и методических источников по моделированию климатического воздействия и интеллектуальному анализу данных в области экологической и продовольственной безопасности. Это позволило уточнить задачи исследования и обосновать новые подходы. Сформирована исследовательская стратегия на основе новой схемы адаптационного зонирования для выращивания приоритетных сельхозкультур. Эта схема включает этапы моделирования и поддержки принятия решений, что позволяет оценивать эколого-экономическую ситуацию и прогнозировать рост растений с учетом техногенного и климатического воздействия. Разработана система принципов для агроэкологического зонирования с использованием ИИ, ГИС, 3D моделирования и других технологий. Предложены оригинальные методы оценки распределения и влияния парниковых газов на основе ситуационных моделей с использованием геоинформационных и нейросетевых технологий. Создан метод автоматизированного формирования рекомендаций по высадке сельхозкультур с определением оптимальных технологических параметров, что способствует увеличению урожайности. Предложен метод углеродного квотирования на базе Blockchain для декарбонизации сельхозпроизводства за счет создания специализированного пространства для реализации и перераспределения карбоновых квот на основе смарт-контрактов. Сформирован банк 3D моделей приоритетных сельхозкультур (592 модели) для визуализированных оценок динамики состояния растений.

Имена и фамилии членов исследовательской группы с их идентификаторами (Scopus Author ID, Researcher ID, ORCID, при наличии) и ссылками на соответствующие профили