Версия для слабовидящих
24 июня 48

BR24992908 « Система поддержки агротехнических мероприятий в растениеводстве на базе комплекса средств мониторинга и методов искусственного интеллекта (Agroscope)»

Актуальность

Результаты программы будут способствовать развитию рынка сельскохозяйственных БПЛА с предположительным объемом несколько десятков миллионов долларов. Повышение образовательного уровня специалистов за счет внедрения в образовательный процесс результатов программы. Появление новых профессий, лежащих на стыке сельскохозяйственных наук, науки о данные и робототехники

Цель

Создание системы поддержки агротехнических мероприятий в растениеводстве на базе комплекса систем мониторинга и методов искусственного интеллекта, обеспечивающих повышение эффективности кормового агропроизводства

Ожидаемые и достигнутые результаты

Была разработана спецификация требований к БЛП, наземным и воздушным аппаратным и программным инфраструктурным компонентам, программным средствам сегментации и классификации изображений, а также к картографической системе. Были сформированы требования к подсистеме планирования маршрутов облета, а также описаны современные методы определения фаз развития культур, прогнозирования урожайности.

Имена и фамилии членов исследовательской группы с их идентификаторами (Scopus Author ID, Researcher ID, ORCID, при наличии) и ссылками на соответствующие профили

Научный руководитель - Мухамедиев Равиль

Список публикаций с ссылками на них

  1. Оксененко А. А. и др. Технические средства дистанционного мониторинга с помощью беспилотных летательных платформ //Известия НАН РК. Серия физико-математическая. – 2024. – №. 3. – С. 152-173.
  2. Mukhamediev R. I. et al. Using Pseudo-Color Maps and Machine Learning Methods to Estimate Long-Term Salinity of Soils //Agronomy. – 2024. – Т. 14. – №. 9. – С. 2103.
  3. Mukhamediev R. et al. Classification of logging data using machine learning algorithms //Applied Sciences. – 2024. – Т. 14. – №. 17. – С. 7779.
  4. Mukhamediev R. I. State-of-the-Art Results with the Fashion-MNIST Dataset //Mathematics. – 2024. – Т. 12. – №. 20. – С. 3174.

Информация о патентах

  1. Авторское свидетельство «Программный комплекс для оценки уровня воды в реке Или с использованием алгоритмов машинного обучения на основе оптических данных Sentinel-2» № 42480, Кучин Ян Игоревич, Мухамедиев Равиль Ильгизович, Терехов Алексей Геннадьевич, Сагатдинова Гульшат Наилевна, Сымагулов Адилхан, Кульдеев Нұрсұлтан Ержанұлы, Сағынұлы Санжар
 Авторское свидетельство «Скрипт PlanMaker для автоматизированного создания полётных миссий для беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с совместимостью под программу QgroundControl», № 51150, Құсайын Диас Русланұлы, Мухамедиев Равиль Ильгизович, Сымагулов Адилхан, Кучин Ян Игоревич, Еримбетова Айгерим Сембековна
Наверх

Произошла ошибка!

Попробуйте заполнить поля правильно.

Произошла ошибка!

Превышен максимальный лимит по размеру файла.

Ваши данные были успешно отправлены!

Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

Ваши данные были успешно отправлены!

На ваш e-mail адрес было отправлено письмо для подтверждения. Пожалуйста не забудьте подтвердить ваш e-mail адрес

Перевод не доступен


Перейти на главную страницу