BR24992908 « Система поддержки агротехнических мероприятий в растениеводстве на базе комплекса средств мониторинга и методов искусственного интеллекта (Agroscope)»
Актуальность
Результаты программы будут способствовать развитию рынка сельскохозяйственных БПЛА с предположительным объемом несколько десятков миллионов долларов. Повышение образовательного уровня специалистов за счет внедрения в образовательный процесс результатов программы. Появление новых профессий, лежащих на стыке сельскохозяйственных наук, науки о данные и робототехники
Цель
Создание системы поддержки агротехнических мероприятий в растениеводстве на базе комплекса систем мониторинга и методов искусственного интеллекта, обеспечивающих повышение эффективности кормового агропроизводства
Ожидаемые и достигнутые результаты
Была разработана спецификация требований к БЛП, наземным и воздушным аппаратным и программным инфраструктурным компонентам, программным средствам сегментации и классификации изображений, а также к картографической системе. Были сформированы требования к подсистеме планирования маршрутов облета, а также описаны современные методы определения фаз развития культур, прогнозирования урожайности.
Имена и фамилии членов исследовательской группы с их идентификаторами (Scopus Author ID, Researcher ID, ORCID, при наличии) и ссылками на соответствующие профили
Научный руководитель - Мухамедиев Равиль
Список публикаций с ссылками на них
- Оксененко А. А. и др. Технические средства дистанционного мониторинга с помощью беспилотных летательных платформ //Известия НАН РК. Серия физико-математическая. – 2024. – №. 3. – С. 152-173.
- Mukhamediev R. I. et al. Using Pseudo-Color Maps and Machine Learning Methods to Estimate Long-Term Salinity of Soils //Agronomy. – 2024. – Т. 14. – №. 9. – С. 2103.
- Mukhamediev R. et al. Classification of logging data using machine learning algorithms //Applied Sciences. – 2024. – Т. 14. – №. 17. – С. 7779.
- Mukhamediev R. I. State-of-the-Art Results with the Fashion-MNIST Dataset //Mathematics. – 2024. – Т. 12. – №. 20. – С. 3174.
Информация о патентах
- Авторское свидетельство «Программный комплекс для оценки уровня воды в реке Или с использованием алгоритмов машинного обучения на основе оптических данных Sentinel-2» № 42480, Кучин Ян Игоревич, Мухамедиев Равиль Ильгизович, Терехов Алексей Геннадьевич, Сагатдинова Гульшат Наилевна, Сымагулов Адилхан, Кульдеев Нұрсұлтан Ержанұлы, Сағынұлы Санжар