BR24992908 «Өсімдік шаруашылығындағы агротехникалық іс-шараларды мониторинг құралдары мен жасанды интеллект әдістерінің кешені негізінде қолдау жүйесі (Agroscope)»

Жоба өзектілігі

Бағдарламаның нәтижелері болжамды көлемі бірнеше ондаған миллион долларды құрайтын ауылшаруашылық ұшқышсыз ұшу аппараттары нарығын дамытуға ықпал етеді. Бағдарламаның нәтижелерін оқу үдерісіне енгізу арқылы мамандардың білім деңгейін арттыру. Ауылшаруашылық ғылымдарының, деректер ғылымының және робототехниканың қиылысында жаңа мамандықтардың пайда болуы

Жоба мақсаты

Жемшөптік ауыл шаруашылығы өндірісінің тиімділігін арттыруды қамтамасыз ететін мониторинг жүйелері мен жасанды интеллект әдістерінің жиынтығы негізінде өсімдік шаруашылығындағы агротехникалық іс-шараларды қолдау жүйесін құру

Күтілетін және қол жеткізілген нәтижелер

ҰҰП талаптарының спецификациясы, жердегі және әуедегі аппараттық және бағдарламалық инфрақұрылымның құрамдас бөліктері, кескінді сегменттеу және жіктеу бағдарламалық қамтамасыз ету, сондай-ақ картографиялық жүйе әзірленді. Ұшу маршруттарын жоспарлаудың ішкі жүйесіне қойылатын талаптар қалыптастырылды, ауыл шаруашылығы дақылдарының даму фазаларын анықтаудың және шығымдылықты болжаудың заманауи әдістері сипатталды.

Зерттеу тобы мүшелерінің аты-жөні, идентификаторлары (Scopus Author ID, Researcher ID, ORCID, бар болса) және сәйкес профильдерге сілтемелер

Научный руководитель - Мухамедиев Равиль

Жарияланымдар тізімі (URL, DOI              көрсетілген)

1. Оксененко А. А. и др. Технические средства дистанционного мониторинга с помощью беспилотных летательных платформ //Известия НАН РК. Серия физико-математическая. – 2024. – №. 3. – С. 152-173.
2. Mukhamediev R. I. et al. Using Pseudo-Color Maps and Machine Learning Methods to Estimate Long-Term Salinity of Soils //Agronomy. – 2024. – Т. 14. – №. 9. – С. 2103.
3. Mukhamediev R. et al. Classification of logging data using machine learning algorithms //Applied Sciences. – 2024. – Т. 14. – №. 17. – С. 7779.
4. Mukhamediev R. I. State-of-the-Art Results with the Fashion-MNIST Dataset //Mathematics. – 2024. – Т. 12. – №. 20. – С. 3174.

Патент туралы ақпарат

1. Авторское свидетельство «Программный комплекс для оценки уровня воды в реке Или с использованием алгоритмов машинного обучения на основе оптических данных Sentinel-2» № 42480, Кучин Ян Игоревич, Мухамедиев Равиль Ильгизович, Терехов Алексей Геннадьевич, Сагатдинова Гульшат Наилевна, Сымагулов Адилхан, Кульдеев Нұрсұлтан Ержанұлы, Сағынұлы Санжар

 Авторское свидетельство «Скрипт PlanMaker для автоматизированного создания полётных миссий для беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с совместимостью под программу QgroundControl», № 51150, Құсайын Диас Русланұлы, Мухамедиев Равиль Ильгизович, Сымагулов Адилхан, Кучин Ян Игоревич, Еримбетова Айгерим Сембековна