AP08856867 Разработка и испытание интеллектуальных алгоритмов оптимального управления технологическим процессом очистки желтого фосфора в условиях НДФЗ

Актуальность

Разработка модели оптимального управления технологическим процессом очистки желтого фосфора от мышьяка и органических примесей на основе знаний, опыта и интуиции операторов-технологов, вместо создания математического описания самого технологического процессов. Это позволит значительно сократить сроки разработки алгоритмов оптимального управления процессом очистки фосфора, улучшить адекватность математической модели управления (алгоритма управления) и за счет этого повысить эффективность и безопасность создаваемой системы управления.

Цель проекта

Целью настоящего проекта является разработка и испытание интеллектуальных алгоритмов оптимального управления технологическими процессами очистки фосфора от мышьяка и органики в промышленных условиях НДФЗ.

Ожидаемыми результатами проекта являются:

Предложенные нами методы и средства позволят создавать интеллектуальные системы оптимального управления для любых технологических процессов. Создаваемая система оптимального управления процессом очистки фосфора от мышьяка и органики в промышленных условиях НДФЗ может дать значительный экономический эффект с учетом достаточно высокой цены на очищенный желтый фосфор.

Достигнутые результаты:

Результаты работы и их новизна: - сформированы матрицы планирования ПФЭ для процессов отстаивания желтого фосфора, а также очистки фосфора от органических примесей и мышьяка; - синтезированы интеллектуальные модели управления этими процессами и проведено их исследование на адекватность, устойчивость, однозначность и чувствительность.

Исследовательская группа:
  1. Сулейменов Батырбек Айтбаевич - научный руководитель
  2. Сулейменов Айтуар Батырбекович - ведущий научный сотрудник
  3. Омирбекова Жанар Жумаханкызы - исполнитель
  4. Турымбетов Нурбол Шарипбаевич - старший научный сотрудник
  5. Батаев Нурлан Айбулатович - младший научный сотрудник
  6. Токтасынова Нигина Ришатовна - младший научный сотрудник
  7. Кулакова Елена Александровна - младший научный сотрудник
  8. Доштаев Бакытжан Жубанышович - младший научный сотрудник
  9. Сулейменов Алибек Батырбекович - старший научный сотрудник

Список публикаций:

  1. Toktassynova, N., Fourati, H., Suleimenov, B.  Application of grey system theory to phosphorite sinter process: From modeling to control, Asian Journal of Control, 2021, 23(1), стр. 13–22 (Scopus, процентиль журнала 70), DOI: 10.1002/asjc.2348. Ссылка
  2. Toktasynova Nigina, Suleimenov B.A., Kulakova Ye.A.,  Modeling of phosphorus production processes and developing a management structure based on grey systems. Energy – and resource-saving technologies of developing the raw-material base of mining regions. Multi-authored monograph. – Petroșani, Romania: UNIVERSITAS Publishing, 2021. – P.505. P.239-275, ISBN 978-973-741-733-6, UDC 622.002, DOI .
  3. Nurlan Batayev, Batyrbek Suleimenov, Sagira Batayeva. Centrifugal Compressor Anti-Surge Control System Modelling. International Journal of Electrical and Computer Engineering, Vol 12, No 1 (Scopus, процентиль журнала 52, одобрена к публикацию в феврале 2022г.).
  4. Yelena Kulakova, Waldemar Wójcik, Batyrbek Suleimenov, Andrzej Smolarz, Comparison of intelligent control methods for the ore jigging process. International journal of electronics and telecommunications, Vol 67, No 3 (2021) (Scopus, процентиль журнала 28).

Научные проекты университета

Наверх

Произошла ошибка!

Попробуйте заполнить поля правильно.

Произошла ошибка!

Превышен максимальный лимит по размеру файла.

Ваши данные были успешно отправлены!

Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

Ваши данные были успешно отправлены!

На ваш e-mail адрес было отправлено письмо для подтверждения. Пожалуйста не забудьте подтвердить ваш e-mail адрес

Перевод не доступен


Перейти на главную страницу