Мусабаев Равиль Рафикович
Ph.D. докторы
Қауымдастырылған профессор
Автоматика және ақпараттық технологиялар институты
Программалық инженерия кафедрасы
Email: r.mussabayev@satbayev.111
Кәсіби өмірбаяны
Қауымдастырылған профессор және ғылыми жетекші — Satbayev University, Алматы, Қазақстан, 2024 — қазіргі уақытқа дейін. Грант: AP26197157 «Күрделі жүйелердегі мультимодальды оңтайландырудың есептеу әдістері» (2025–2027).
Data Scientist — Sber AI Lab, Практикалық жасанды интеллект орталығы, Ресей Сбербанкі, Мәскеу, Ресей, 2025–2026.
Ғылыми қызметкер — Satbayev University, Алматы, Қазақстан, 2023–2025. Грант: BR21882268 «Қазақ тілін озық жасанды интеллект технологиялары арқылы дамытуға арналған көптілді онтологияны автоматтандырылған түрде құру».
Зерттеу инженері — Huawei, Мәскеу, Ресей, 2022–2024.
Оқытушы ассистенті және предокторлық оқытушы — University of Washington, Сиэтл, Вашингтон штаты, АҚШ, 2018–2022.
Зерттеу инженері — Satbayev University, Алматы, Қазақстан, 2018. Грант: BR05236316 «Халық тығыз орналасқан және өнеркәсіптік аймақтардағы ауаның ластану деңгейін 3D модельдеу, үздіксіз мониторинг жүргізу және болжау үшін бағдарламалық кешен әзірлеу».
Оқытушы ассистенті — Қазақстан-Британ техникалық университеті, Алматы, Қазақстан, 2017.
Бағдарламалық жасақтама инженері — Uniline Group ЖШС, Алматы, Қазақстан, 2015–2017.
Білімі
Математика бойынша докторантура — University of Washington, Сиэтл, Вашингтон штаты, АҚШ, 2018–2024. Дәрежесі: философия докторы, PhD.
Математика бойынша магистратура — University of Washington, Сиэтл, Вашингтон штаты, АҚШ, 2018–2021. Бағдарлама: 7M05401 — Математика. Дәрежесі: ғылым магистрі.
Математикалық және компьютерлік модельдеу бойынша бакалавриат — Қазақстан-Британ техникалық университеті, Алматы, Қазақстан, 2015–2018. Бағдарлама: 5B070500 — Математикалық және компьютерлік модельдеу.
Ғылыми жобалар
Грант: AP26197157 «Күрделі жүйелердегі мультимодальды оңтайландырудың есептеу әдістері» (2025–2027)Жарияланымдар
1. Ravil Mussabayev and Rustam Mussabayev. «Comparative Analysis of Optimization Strategies for K-means Clustering in Big Data Contexts: A Review». In: Applied Soft Computing (2024). Preprint submitted to “Applied Soft Computing”. arXiv: 2310.09819 [cs.LG].
2. Ravil Mussabayev and Rustam Mussabayev. «High-Performance Hybrid Algorithm for Minimum Sum-of-Squares Clustering of Infinitely Tall Data». In: Mathematics 12.13 (2024). issn: 2227-7390. doi: 10.3390/math12131930. Url: https://www.mdpi.com/2227-7390/12/13/1930.
3. Ravil Mussabayev and Rustam Mussabayev. «Optimizing Parallelization Strategies for the Big-Means Clustering Algorithm». In: Advances in Optimization and Applications. Ed. by Nicholas Olenev, Yuri Evtushenko, Milojica Jaćimović, Michael Khachay, and Vlasta Malkova. Petrovac, Montenegro: Springer Nature Switzerland, 2024, pp. 17–32. isbn: 978-3-031-48751-4. doi: 10.1007/978-3-031-48751-4_2.
4. Rustam Mussabayev and Ravil Mussabayev. «Superior Parallel Big Data Clustering Through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-Means». In: Intelligent Information and Database Systems. Ed. by Ngoc Thanh Nguyen, Richard Chbeir, Yannis Manolopoulos, Hamido Fujita, Tzung-Pei Hong, Le Minh Nguyen, and Krystian Wojtkiewicz. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Ras Al Khaimah, UAE: Springer Nature Singapore, 2024, pp. 224–236. isbn: 978-981-97-4985-0. doi: 10.1007/978-981-97-4985-0_18.
5. Rustam Mussabayev and Ravil Mussabayev. «Variable Landscape Search: A Novel Metaheuristic Paradigm for Unlocking Hidden Dimensions in Global Optimization». In: Information Fusion (2024). Preprint submitted to “Information Fusion”. arXiv: 2408.03895 [math.OC].
6. Rustam Mussabayev, Nenad Mladenovic, Bassem Jarboui, and Ravil Mussabayev. «How to Use K-means for Big Data Clustering?» In: Pattern Recognition 137 (2023), p. 109269. issn: 0031-3203. doi: 10.1016/j.patcog.2022.109269. arXiv: 2204.07485 [cs.LG]. Url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320322007488.
7. Gulnur Tolebi, Nurlan S. Dairbekov, Daniyar Kurmankhojayev, and Ravil Mussabayev. «Reinforcement Learning Intersection Controller». In: 2018 14th International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO). 2018, pp. 206–212. doi: 10.1109/ICECCO.2018.8634692.
8. Ravil Mussabayev. «Colour-based object detection, inverse kinematics algorithms and pinhole camera model for controlling robotic arm movement system». In: 2015 Twelve International Conference on Electronics Computer and Computation (ICECCO). 2015, pp. 1–9. doi: 10.1109/ICECCO.2015.7416879.
9. Ravil Mussabayev. «WRDScore: New Metric for Evaluation of Natural Language Generation Models». 2024. arXiv: 2405.19220 [cs.CL].
10. Alexey Shestov, Rodion Levichev, Ravil Mussabayev, Evgeny Maslov, Anton Cheshkov, and Pavel Zadorozhny. «Finetuning Large Language Models for Vulnerability Detection». 2024. arXiv: 2401.17010 [cs.CR].
11. Ravil Mussabayev. Structure-Aware Code Vulnerability Analysis With Graph Neural Networks. 2023. arXiv: 2307.11454 [cs.CR].
| № | Мақаланың аты | Журнал аты | Бағыт | Жыл |
|---|
Докторанттардың әлеуетті зерттеу жұмыстары
Жаһандық үлкен деректерді оңтайландыру; Мультимодальді оңтайландыру; Ұжымдық интеллект; Көп агентті жүйелер