Қолданбалы машиналық оқыту ғылыми-әдістемелік зертханасы

Қолданбалы машиналық оқыту ғылыми-әдістемелік зертханасы 2022 жылдың ақпан айында ERASMUS+ жобасы аясында ұйымдастырылды: Advanced Centre for PhD Students and Young Researchers in Informatics (ACeSYRI), reg.no. 610166-EPP-1-2019-1-SK-EPPKA2-CBHE-JP.

Зертхана меңгерушісі: профессор Мухамедиев Р.И.

Зертхананың мақсаты

1. Машиналық оқыту әдістерін әртүрлі салалардағы қолданбалы міндеттерді шешу үшін әзірлеу.

2. Ақпаратты жинау, талдау және өңдеу, соның ішінде БПЛА мен Жерді қашықтықтан зондтау жүйелерін қолдану.

3. Оқу процесі мен жас ғалымдардың ғылыми зерттеулерін қолдауға арналған әдістемелік материалдар әзірлеу.

Материалдық-техникалық база

Зертхана заманауи жоғары өнімді жабдықтармен қамтамасыз етілген:

• HP Z2 Workstation TWR / Z2 TWR G4, i9-9900k 3.6 GHz / 16 GB RAM (монитор, пернетақта, тінтуір) — 2 дана

• Multispectral Camera Micasense RedEdge-MX — 1 дана

• Multispectral Camera Micasense Altum — 1 дана

• Jetson Nano микрокомпьютерлері — 2 дана

• Серверлік блоктар (RAM 128 GB, VRAM 24/48 GB, HDD 10 TB) — 2 дана

Негізгі ғылыми жобалар

Зертхана бірнеше маңызды республикалық және халықаралық жобаларға қатысады:

• AP08856412 – БПЛА қолданумен дәлме-дәл егіншілікке арналған деректерді өңдеу және ұшу жоспарлау бойынша интеллектуалды модельдерді әзірлеу (2020–2022)

• AP14869972 – Дәлме-дәл егіншілікке арналған компьютерлік көру және машиналық оқыту әдістері (2022–2024)

• BR21881908 – Қалалық агломерацияның экологиялық сүйемелдеу кешені (2023–2025)

Сонымен қатар келесі бағыттар бойынша жұмыстар жүргізілуде:

• Оңтүстік Қазақстан топырақтарының тұздануын картографиялау;

• Медициналық мекемелердің сапасын бағалау;

• Гидротехникалық нысандардың жай-күйін бағалау;

• Су ағымы мен су сапасын талдау;

• Және BR18574144, AP14869110, BR10965172 жобаларының аясындағы басқа да зерттеу бағыттары.

Зертхана жұмысының нәтижелері (негізгі жарияланымдар)

1.  Mukhamediev R. I., Terekhov A., Sagatdinova G., Amirgaliyev Y., Gopejenko V., Abayev N., Kuchin Y., Popova Y., Symagulov A. Estimation of the Water Level in the Ili River from Sentinel-2 Optical Data Using Ensemble Machine Learning // Remote Sens. – 2023. – Vol. 15. – P. 5544. – DOI: 10.3390/rs15235544.

2.  Mukhamediev R. I., Kuchin Y., Popova Y., Yunicheva N., Muhamedijeva E., Symagulov A., Abramov K., Gopejenko V., Levashenko V., Zaitseva E. et al. Determination of Reservoir Oxidation Zone Formation in Uranium Wells Using Ensemble Machine Learning Methods // Mathematics. – 2023. – Vol. 11. – P. 4687. – DOI: 10.3390/math11224687.

3.  Kuchin Y., Mukhamediev R., Yunicheva N., Symagulov A., Abramov K., Mukhamedieva E., Zaitseva E., Levashenko V. Application of Machine Learning Methods to Assess Filtration Properties of Host Rocks of Uranium Deposits in Kazakhstan // Appl. Sci. – 2023. – Vol. 13. – P. 10958. – DOI: 10.3390/app131910958.

4.  Mukhamediev R. I., Merembayev T., Kuchin Y., Malakhov D., Zaitseva E., Levashenko V., Popova Y., Symagulov A., Sagatdinova G., Amirgaliyev Y. Soil Salinity Estimation for South Kazakhstan Based on SAR Sentinel-1 and Landsat-8, 9 OLI Data with Machine Learning Models // Remote Sensing. – 2023. – Vol. 15. – P. 4269. – DOI: 10.3390/rs15174269.

5.  Zaitseva E., Levashenko V., Mukhamediev R., Brinzei N., Kovalenko A., Symagulov A. Review of Reliability Assessment Methods of Drone Swarm (Fleet) and a New Importance Evaluation Based Method of Drone Swarm Structure Analysis // Mathematics. – 2023. – Vol. 11. – P. 2551. – DOI: 10.3390/math11112551.

6.  Mukhamediev R., Amirgaliyev Y., Kuchin Y., Aubakirov M., Terekhov A., Merembayev T., Yelis M., Zaitceva E., Levashenko V., Popova Y., Symagulov A., Tabynbayeva L. Operational Mapping of Salinization Areas in Agricultural Fields Using Machine Learning Models Based on Low-Altitude Multispectral Images // Drones. – 2023. – Vol. 7. – P. 357. – DOI: 10.3390/drones7060357.

7.  Zaitseva E., Levashenko V., Brinzei N., Kovalenko A., Yelis M., Gopejenko V., Mukhamediev R. Reliability Assessment of UAV Fleets // Emerging Networking in the Digital Transformation Age: Approaches, Protocols, Platforms, Best Practices, and Energy Efficiency. – Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. – P. 335–357. – DOI: 10.1007/978-3-031-24963-1_19.

8.  Mukhamediev R. I., Yakunin K., Aubakirov M., Assanov I., Kuchin Y., Symagulov A., Levashenko V., Zatceva E., Sokolov D., Amirgaliyev Y. Coverage path planning optimization of heterogeneous UAVs group for precision agriculture // IEEE Access. – 2023. – Vol. 11. – P. 5789–5803. – DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3235207.

9.  Yakunin K., Mukhamediev R. I., Yelis M., Kuchin Y., Symagulov A., Levashenko V., Zaitseva E., Aubakirov M., Yunicheva N., Muhamedijeva E., Gopejenko V., Popova Y. Analysis of the Correlation between Mass-Media Publication Activity and COVID-19 Epidemiological Situation in Early 2022 // Information. – 2022. – Vol. 13. – P. 434. – DOI: 10.3390/info13090434.

10. Mukhamediev R. I., Popova Y., Kuchin Y., Zaitseva E., Kalimoldayev A., Levashenko V., Symagulov A., Abdoldina F., Gopejenko V., Yakunin K., Muhamedijeva E., Yelis M. Review of Artificial Intelligence and Machine Learning Technologies: Classification, Restrictions, Opportunities and Challenges // Mathematics. – 2022. – Vol. 10. – P. 2552. – DOI: 10.3390/math10152552.

11. Mukhamediev R. I., Kuchin Y. et al. Estimation of Filtration Properties of Host Rocks in Sandstone-type Uranium Deposits Using Machine Learning Methods // IEEE Access. – 2022. – Vol. 10. – P. 18855–18872. – DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3149625.

Байланыс ақпараты

Зертхана меңгерушісі, профессор
Мухамедиев Р.И.
E-mail: ravil.muhamedyev@gmail.com

Жетекші инженер-бағдарламашы
Сымагулов Адилхан
E-mail: asmogulove00@gmail.com