Құрмансейіт Мақсат Бақытжанұлы
Ph.D. докторы
Қауымдастырылған профессор
Ә. Бүркітбаев атындағы Энергетика және машина жасау институты
«Инженерлік механика» кафедрасы
Email: m.kurmanseiit@satbayev.111
Кәсіби өмірбаяны
2013 – 2017: МНС (НИИ Математики и механики, Казахстан)
2017 – Present: НС (НИИ Математики и механики, Казахстан).
2017 – Present: НС (Сатбаев Университет, Казахстан).
2015 Уран кен орындарының 3D геологиялық модельдері (Университет Лотарингии, Нанси, Франция)
2016 for the successful completion of field trip on Tortkuduk uranium mining site operated by KATKO JV LLP.
2018 Well Log Analysis (Total Professeurs Associes)
2020 Python for Everybody (1 Courses, Coursera Specialization, Michigan University)
Білімі
2009-2013 Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті – жаратылыстану Бакалавры (Механика)
2013-2015 Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті – жаратылыстану ғылымдарының Магистрі (Механика)
2015-2018 Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті – PhD (Механика)Ғылыми жобалар
2015-2021 Уран өндірісіне қатысты 8 жобада ғылыми қызметкер ретінде, қосымша 3 жобаны "Қазатомөнеркәсіп" ҰАК" АҚ - пен бірлесіп жұмыстар жасалынған.
11 ғылыми мақаланың авторы, соның ішінде 3 – КОКСОН, 6 – халықаралық конференциялардағы жарияланымдар, 6 – Scopus/Thompson Reuters
Уран өндіруге қатысты 9 авторлық куәлігі бар
PhD диссертациясының тақырыбы «Пайдалы қазбаларды сілтісіздендіру жолымен өндірудегі физикалық-химиялық процестерді зерттеу»
Жарияланымдар
ORCID https://orcid.org/0000-0002-5334-6537
1. Aizhulov, D.; Tungatarova, M.; Kurmanseiit, M.; Shayakhmetov, N. Artificial Neural Networks for Mineral Production Forecasting in the In Situ Leaching Process: Uranium Case Study. Processes 2024, 12, 2285. https://doi.org/10.3390/pr12102285
2. Kurmanseiit, M.B.; Tungatarova, M.S.; Abdullayeva, B.Z.; Aizhulov, D.Y.; Shayakhmetov, N.M. Acceleration of Numerical Modeling of Uranium In Situ Leaching: Application of IDW Interpolation and Neural Networks for Solving the Hydraulic Head Equation. Minerals 2024, 14, 1043. https://doi.org/10.3390/min14101043
3. G.Mamytbekov, N. Shayakhmetov, D. Aizhulov, M. Kurmanseiit, and M. Tungatarova Transport of steam-gas mixture in hydrodynamic devices: A numerical study of steam reforming of methane. - Processes 2023, 11(10), 2991
4. M.B. Kurmanseiit, M.S. Tungatarova, J.-J. Royer, D.Y. Aizhulov, N.M. Shayakhmetov, A. Kaltayev Streamline-based reactive transport modeling of uranium mining during in-situ leaching: Advantages and drawbacks. - Hydrometallurgy 2023, 220, June 2023, 106107
5.Kurmanseiit, M.B.; Tungatarova, M.S.; Kaltayev, A.; Royer, J.-J. Reactive Transport Modeling during Uranium In Situ Leaching (ISL): The Effects of Ore Composition on Mining Recovery. Minerals 2022, 12, 1340.
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57204125575
6. M.S. Tungatarova, M.B. Kurmanseiit, N. Shayakhmetov GPU accelerated modeling of In-Situ Leaching process and Streamline based reactive transport simulation. - Procedia Computer Science. – 2020.– V. 178, p. 145-152
| № | Мақаланың аты | Журнал аты | Бағыт | Жыл |
|---|---|---|---|---|
| 1 | SYNTHETIC DATA GENERATION FOR ANN MODELING OF THE HYDRODYNAMIC PROCESSES OF IN-SITU LEACHING | Scientific Journal of Astana IT University | Ақпараттық және коммуникациялық технологиялар | 2024 |
| 2 | Методика определения баланса растворов технологических блоков, разрабатываемых подземным выщелачиванием, на основе линий тока | «Қазақстан Республикасының ұлттық инженерлік академиясының хабаршысы» | Математика ғылымдары, ақпараттық-коммуникациялық технологиялар | 2022 |