AP19678995 – Ашық сөйлеудің өте қысқа ұзақтығы үшін терең нейрондық желілерді пайдалана отырып, дикторды тану әдісін құрастыру

Жобаның мақсаты:

Жобаның мақсаты стандартты статистикалық әдістер жұмыс істемейтін кезде ультра қысқа фразаларды қолдану арқылы дикторды анықтау үшін терең нейрондық желілерді енгізу және оқыту мүмкіндігін зерттеу болып табылады.

Өзектілігі:

Ұсынылып отырған жоба ұзақтығы таза күйінде бірнеше секундтан аспайтын ультра қысқа фразалар негізінде дауысты сәйкестендіру жүйесін әзірлеуде терең нейрондық желілерді қолданудың тиімділігін зерттеуге бағытталған. Бұл зерттеулердің өзектілігі бүгінгі күні қолданылатын дикторларды тану әдістері негізінен Гаусс аралас модельдері, i-векторлар және т. б. қолданылатын диктор дауысының статистикалық моделін құруға бағытталғандығына негізделген. Алайда, тәжірибе көрсеткендей, шынайы өмірде адамды оның қысқа фразалары арқылы анықтау қажет болған жағдайлар жиі туындайды. Адамның өте қысқа сөзінен статистикалық цифрлық дауыс үлгісін құру іс жүзінде мүмкін емес екені анық. Осылайша, біз ұзақ сөйлеуді қажет етпейтін (таза түрде 15 секундтан астам ұзақтығы бар) сөйлеушінің дауыс үлгісін жасау мәселесіне тап болдық. Осыған сүйене отырып, біз дәстүрлі статистикалық әдістер қолданылмаған жағдайда адам дауысының моделін құрудың алгоритмдерін әзірлеу және зерттеу жүргізу міндетін қойдық.

Ғылыми жетекшісі: PhD, профессор, Ахмедиярова Айнур Танатаровна

Жобаны орындаушылардың сандық және сапалық құрамы: 8 орындаушы, оның ішінде: 5 PhD, 1 магистр.

Алынған нәтижелер: жобаның басталуы – 2023 ж.

Іске асыру мерзімі: 2023-2025 жж.